超自動(dòng)化如何在何處實(shí)現更高級別的自動(dòng)化？
自從Gartner提出超自動(dòng)化的概念以來(lái)，它在整個(gè)商業(yè)領(lǐng)域引起了廣泛的關(guān)注。超自動(dòng)化將過(guò)程自動(dòng)化的多個(gè)組件結合在一起，這些組件可以激發(fā)自動(dòng)化工作的能力。它融合了人工智能（AI）、自然語(yǔ)言處理（NLP）、深度學(xué)習、高級分析、視覺(jué)/語(yǔ)音分析和流程挖掘等數字轉型技術(shù)，并以RPA為核心實(shí)現復雜流程自動(dòng)化。
與簡(jiǎn)單優(yōu)化任務(wù)流程的自動(dòng)化不同，超級自動(dòng)化有一層額外的機器人智能功能，使流程更加智能。AnalyticsInsight在這里匯編了超自動(dòng)化的頂級真實(shí)世界使用案例，它使該行業(yè)能夠踏上自動(dòng)化之旅。
讓我們來(lái)看看2020年十大超自動(dòng)化使用案例。
銀行與保險
在銀行業(yè)、金融服務(wù)業(yè)和保險業(yè)中實(shí)施超自動(dòng)化，可以增強所有銀行業(yè)務(wù)流程的能力。它非常適合監管報告、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、銷(xiāo)售和分銷(xiāo)、銀行服務(wù)、支付操作、借貸操作、后臺操作、企業(yè)支持等。它還能夠防止可疑行為，因為由Al算法授權的智能自動(dòng)化解決方案可以有效地監控交易并主動(dòng)識別欺詐活動(dòng)。由于索賠處理是保險業(yè)最關(guān)鍵的流程，它可以從超自動(dòng)化技術(shù)中獲益匪淺。
醫療保健體驗
醫療保健是一個(gè)受到嚴格監管的行業(yè)，有效的流程優(yōu)化、法規遵從性和更好的患者服務(wù)是關(guān)鍵優(yōu)先事項。然而，超自動(dòng)化為醫療生態(tài)系統提供了一個(gè)很好的機會(huì )，可以提供可實(shí)現的商業(yè)價(jià)值，并以合理的成本提供優(yōu)質(zhì)的患者護理。
零售數字化
電子商務(wù)的出現推動(dòng)了實(shí)體零售店向數字化轉型的范式轉變。這也是至關(guān)重要的，因為今天的客戶(hù)有太多的選擇來(lái)滿(mǎn)足他們的需求。在這種情況下，超自動(dòng)化技術(shù)可以幫助零售商實(shí)現訂單管理、付款、運輸、倉儲和庫存、供應商管理、風(fēng)險管理、采購、數據監控等眾多業(yè)務(wù)領(lǐng)域的自動(dòng)化。
客戶(hù)服務(wù)
隨著(zhù)客戶(hù)的期望值成倍增長(cháng)，企業(yè)需要通過(guò)客戶(hù)所在的所有渠道，通過(guò)不斷提高的專(zhuān)業(yè)性和主動(dòng)性，及時(shí)解決客戶(hù)的問(wèn)題或擔憂(yōu)。通過(guò)集成智能自動(dòng)化等超自動(dòng)化技術(shù)，企業(yè)可以完全自動(dòng)化端到端流程，同時(shí)增強其他仍需要人工監督和控制的流程。他們可以在任何數字或現場(chǎng)接觸點(diǎn)吸引客戶(hù)。AmazonGo雜貨店是高效客戶(hù)服務(wù)的一個(gè)恰當的超自動(dòng)化例子。
反洗錢(qián)
欺詐活動(dòng)的迅速增加是支付行業(yè)的主要擔憂(yōu)之一。然而，許多公司已經(jīng)實(shí)施了強有力的反洗錢(qián)措施，從源頭上打擊洗錢(qián)活動(dòng)，避免對企業(yè)和社會(huì )造成進(jìn)一步的損害。RPA、AI和機器學(xué)習等超自動(dòng)化技術(shù)進(jìn)一步使機構能夠以高度自動(dòng)化的方式持續監控其生態(tài)系統。結合RPA機器人收集相關(guān)數據和流程來(lái)驗證客戶(hù)記錄和檢測欺詐。
施工
建筑業(yè)性質(zhì)復雜，工人的安全是不可避免的。在這一領(lǐng)域中使用超自動(dòng)化不僅能使公司轉變其業(yè)務(wù)運作方式，而且還能增強員工的安全性和能力，使他們能夠更快地利用可用資源和更少的錯誤完成工作。這項技術(shù)還允許他們將時(shí)間和精力用于其他重要的工作。
提高員工技能
對員工進(jìn)行再培訓或提高技能，可以增加組織充分利用其業(yè)務(wù)戰略的機會(huì )。UiPath對世界各地上班族進(jìn)行的一項調查顯示，86%的受訪(fǎng)者表示，他們希望雇主能提供獲得新技能（再培訓）的機會(huì )，而83%的受訪(fǎng)者希望雇主能給他們更多機會(huì )來(lái)提高現有技能（升級技能）。RPA導致了可預測的裁員，同時(shí)也為愿意提高技能的專(zhuān)業(yè)人士提供了大量新的機會(huì )。
技術(shù)集成
如今，企業(yè)越來(lái)越多地轉向混合云或多云基礎設施，在這種基礎設施中，集成是效率過(guò)程的一個(gè)組成部分。由超自動(dòng)化驅動(dòng)的系統集成使它們能夠無(wú)縫通信，確保所有重要系統都能訪(fǎng)問(wèn)相同的集中數據。
數字敏捷性
RPA、機器學(xué)習和AI等技術(shù)通過(guò)消除可能的人為錯誤，使自動(dòng)化服務(wù)變得輕松。它們可以提高生產(chǎn)率，節省時(shí)間，降低成本。隨著(zhù)所有自動(dòng)化模式的緊密合作，企業(yè)可以超越單一技術(shù)的一次性?xún)?yōu)勢，實(shí)現真正的數字化敏捷性和大規模的多功能性。
提高投資回報率
投資回報率（ROI）是一個(gè)關(guān)鍵的績(jì)效指標，它使公司能夠確定其盈利能力的支出。計算投資回報率的能力對于任何企業(yè)來(lái)說(shuō)都是非常有價(jià)值的，無(wú)論其規?；蛐袠I(yè)如何。通過(guò)使用高級分析，企業(yè)可以根據自動(dòng)化的任務(wù)和定期節省的資金來(lái)分析投資的效率。
此外，Gartner預測，到2024年，通過(guò)超自動(dòng)化技術(shù)和重新設計運營(yíng)流程，企業(yè)將削減30%的運營(yíng)成本。
