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樓宇智能化:將知識變成比數據更重要的資產(chǎn)

來(lái)源:美的暖通與樓宇 作者:美的暖通與樓宇

2021-08-27 09:34:37

導語(yǔ)

信息的交換與通訊漸漸融入我們生活中的每一件事物,智能交通,平安家居,個(gè)人健康……智能化的識別定位、監控管理讓我們的生活變得便捷而生動(dòng)。物聯(lián)網(wǎng)是一個(gè)基于互聯(lián)網(wǎng)、傳統電信網(wǎng)等的信息承載體,它讓所有能夠被獨立尋址的普通物理對象形成互聯(lián)互通的網(wǎng)絡(luò )。物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展正在掀起信息產(chǎn)業(yè)的第三次革命浪潮,大大小小事情都滲透著(zhù)物聯(lián)網(wǎng)的內涵,我們的生活方式正被物聯(lián)網(wǎng)無(wú)聲無(wú)息地改變著(zhù)。

當建筑遇到大數據時(shí)代,需要解決什么問(wèn)題?

現在的社會(huì )是一個(gè)高速發(fā)展的社會(huì ),科技發(fā)達,信息流通,人們之間的交流越來(lái)越密切,生活也越來(lái)越方便,大數據就是這個(gè)高科技時(shí)代的產(chǎn)物。隨著(zhù)云時(shí)代的來(lái)臨,大數據(Big data)也吸引了越來(lái)越多的關(guān)注。

大數據到底有多大?

一天之中,互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的全部?jì)热菘梢钥虧M(mǎn)1.68億張DVD;發(fā)出的郵件有2940億封之多。從這兩個(gè)例子可以窺見(jiàn)大數據之“大”。伴隨著(zhù)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的大規模應用,海量的物聯(lián)網(wǎng)數據、設備、業(yè)務(wù)、服務(wù)各自采用不同的數據描述方式,導致數據異構化、設備異構化、應用異構化等碎片化問(wèn)題,阻礙了產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。目前的現實(shí)是,在這些足夠多的數據中,能被利用的有效數據卻很少。

什么是有效數據?

有效數據是指你能真正了解其背后含義的數據。例如,自控系統某采集點(diǎn) zn3 上報數據 76.2,這個(gè)數據代表什么呢?可能很多人都不明所以,這就是沒(méi)有效的數據。

建筑要實(shí)現智能化,當前最大的問(wèn)題就是如何描述這些數據所代表的含義,后面的分析、加工才能順利進(jìn)行,才能挖掘數據的價(jià)值,工作才有目標。

IoT物模型的解決方式

IoT物模型可以解決這個(gè)問(wèn)題嗎?答案是否定的。

國家將 5G 和物聯(lián)網(wǎng)上升為國家戰略,萬(wàn)物互聯(lián)是必然趨勢。幾大互聯(lián)網(wǎng)公司、科技公司都在狂熱地布局自己的物聯(lián)網(wǎng)地盤(pán),同時(shí)也掀起一大批IoT物聯(lián)網(wǎng)模型或標準的推出。各家都將自己的物模型作為解決設備互聯(lián)互通的一把鑰匙。

可這把鑰匙是否就是一把萬(wàn)能鑰匙呢?

我們以某 IoT 物模型為例:它其實(shí)是一種數據模型,是物理空間中的實(shí)體(如傳感器、車(chē)載裝置、樓宇、工廠(chǎng)等)在云端的數字化表示。通過(guò)定義物模型的屬性、服務(wù)和事件三個(gè)維度,分別描述該實(shí)體是什么、能做什么、可以對外提供哪些信息。

這是一種相對簡(jiǎn)單的分類(lèi)方法,尤其在智能家居這種產(chǎn)品形態(tài)功能比較容易定義的應用場(chǎng)景下,通過(guò)概括產(chǎn)品的基本屬性、外部服務(wù)和可上報事件,基本可以將設備產(chǎn)品描述清楚。幾家主流 IoT 產(chǎn)品的做法,也大同小異。其實(shí)都是來(lái)自同一個(gè)出處——W3C萬(wàn)維物聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟的WoT TD標準。

WoT TD

全稱(chēng)Web of Thing Thing Description. 這是一種在網(wǎng)絡(luò )上進(jìn)行物聯(lián)網(wǎng)設備描述的語(yǔ)言規范。建立這套規范的目的就是為了將物聯(lián)網(wǎng)中的設備抽象為資源和服務(wù)能力,連接到web 空間,搭建可以兼容異構網(wǎng)絡(luò )和分布式終端的泛應用開(kāi)發(fā)環(huán)境,使得物聯(lián)網(wǎng)上的嵌入式設備和業(yè)務(wù)更容易接入與訪(fǎng)問(wèn)。

WoT TD的核心就是Properties, Action, Event 這三個(gè)組。WoT TD 的描述方式類(lèi)似于:“人,是具有四肢和大腦,可直立行走的高級哺乳動(dòng)物?!钡沁@樣的解釋并不夠準確和全面。這種方式當然也可以增加足夠的Properties, Action, Event 要素,來(lái)將設備的描述做得相對精確,但我們對事物描述的初衷是為了更好的使用,而不是給自己增加復雜度。所以將事物用幾組要素來(lái)定義描述的方式在智慧建筑上未必合適。

樓宇的編程語(yǔ)言

HTML是一種用于創(chuàng )建網(wǎng)頁(yè)的標準標記語(yǔ)言,通過(guò)HTML可以建立Web網(wǎng)站。HTML包括一系列形如<head>, <title>, <style>, <body>的標簽,將網(wǎng)絡(luò )上的文檔格式統一,使分散的 Internet 資源連接為一個(gè)邏輯整體。它屬于一種Markup 描述性文本,這區別于Python, Java 等編程語(yǔ)言。

和HTML類(lèi)似,Bacnet, OPC, Modbus樓宇自控協(xié)議其實(shí)類(lèi)似于樓宇的編程語(yǔ)言,他們有各自的語(yǔ)法規范,相對應WoT TD則是一種抽象的泛描述語(yǔ)言,而這種描述顯得過(guò)于片面,用來(lái)做一些基本原則性的分類(lèi)還是可以的,就像是區分空調、電風(fēng)扇和冰箱這種類(lèi)別的電器,這是一種歸納概括共性的方法。

用WoT TD來(lái)描述相對簡(jiǎn)單且結構不復雜的設備是可以的,但是建筑是一個(gè)相對復雜的綜合體,現場(chǎng)環(huán)境和部署工藝的差別都導致很多設備設施無(wú)法用這種簡(jiǎn)單結構的WoT TD模型來(lái)闡述,這就需要我們引入一種更能描述標記差異特性的語(yǔ)義方法 — Haystack。

Haystack

一套用于描述建筑數據的語(yǔ)義標簽詞典和方法工具。它既有行業(yè)語(yǔ)義庫,包括BA暖通、照明、電梯等細分行業(yè)標簽,還有一套標準API接口及工具。Haystack類(lèi)似建筑行業(yè)的HTML,是一種標記語(yǔ)言,借用標簽的方式來(lái)對設備/系統的情況進(jìn)行解釋說(shuō)明。建筑內的各類(lèi)設施設備包括邏輯系統和空間都可以用Haystack的標簽方式來(lái)說(shuō)明其詳細特征,比如我們對空間內的一個(gè)設備進(jìn)行標簽化描述,設備由多個(gè)點(diǎn)位組成,所以形成了site(space):equip:point 三層結構。

從整個(gè)項目層面來(lái)看就形成了如下拓撲圖(藍色是equip,灰色是point,深色是site)


Haystack Tag很大的一個(gè)優(yōu)點(diǎn)是,在不強制要求改寫(xiě)原有的模型結構的情況下,作為一種解釋性的補充手段出現,就像是電商平臺的用戶(hù)畫(huà)像,通過(guò)收集用戶(hù)的社會(huì )屬性、消費習慣、偏好特征等各個(gè)維度的數據,進(jìn)而對用戶(hù)或者產(chǎn)品特征屬性進(jìn)行刻畫(huà),從而抽象出用戶(hù)的信息全貌。打造建筑相對應的行業(yè)語(yǔ)義畫(huà)像,讓數據的使用者更能明白數據背后的真實(shí)含義,這才是Haystack Tag的真實(shí)價(jià)值所在。

基于這個(gè)標簽模式,我們也可以大大降低傳統現場(chǎng)工程的人力過(guò)程。比如通過(guò)標簽篩選,批量創(chuàng )建規則條件,過(guò)濾后,匹配到實(shí)際的操作對象,減少之前純手工部署的大量重復工作。通過(guò)使用標簽,美的結合自身的暖通自控行業(yè)經(jīng)驗,可以將故障診斷 (FDD)和能源優(yōu)化的算法發(fā)揮更大的效果。

演繹推理的方式:打標簽

IoT物模型是基于一種假設,即我們可以很抽象的定義歸納出設備系統的所有特性可能,不管是屬性(Property)還是動(dòng)作(Action)抑或事件(Event),甚至也可能未來(lái)還有其他新加的類(lèi)別,也就是所有的特性都可以劃分到這幾種類(lèi)別(Buckets)下,這是當前很多IoT物模型的邏輯。

但是實(shí)際情況是,現場(chǎng)工程的差異性及控制場(chǎng)景的復雜,導致暖通大機這樣的設備系統一般都是按需設計定制,這就使得按既有框架的方式來(lái)定義物模型,會(huì )在過(guò)程中出現很多問(wèn)題。而標簽這種畫(huà)像打標方式,則是考慮事物無(wú)法從全局上一次定義明確,但可以通過(guò)多維信息的補齊,逐步將模糊的事物描述地更全面、更精準。

相比較loT物模型的歸納方法,打標簽是一種演繹推理的方式?;诖驑说幕驹瓌t,可以靈活延伸事物的特征標識,綜合這些標識,就可以勾勒出一個(gè)建筑事物的立體畫(huà)像。對于信息標簽化,可以借助大數據的一些成熟技術(shù)模型,來(lái)整理和建立具有行業(yè)自身特色的標簽體系,這對依托標簽進(jìn)行后續的數據挖掘分析會(huì )有很大的幫助。

結語(yǔ)

不想成為沉默數據,就要被有效利用起來(lái),而建筑數字化平臺的互操作性是衡量數據能否被有效利用起來(lái)的標準,同時(shí)為了能讓數據被有效利用,聯(lián)盟共同推出了語(yǔ)義標簽這一功能。但并不是說(shuō)一種方法就能通用于任何地方。例如在多行業(yè)、多過(guò)程協(xié)同參與的建筑數字化中,設計和結構可能用BIM(建筑信息建模)和IFC(國際金融中心)模型更合適,運營(yíng)階段用Haystack(搜索框架)標簽化更有效,審計過(guò)程則更適合用BuildingSync模型。所以在實(shí)際過(guò)程中,要根據實(shí)際情況采用合適的方法。模型形式上的大一統不會(huì )是最有效的,這也不符合生物多樣化的發(fā)展之路,不過(guò)背后的知識卻會(huì )成為比數據更為重要的價(jià)值資產(chǎn)。

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