立足于樓宇的數字化創(chuàng )新，iBUILDING美的樓宇數字化平臺順勢而生，讓建筑有溫度、可感知、會(huì )思考。
凝聚知識圖譜、AI算法平臺、低碳零碳、數字孿生、BIot等技術(shù)超能力, 實(shí)現人、設備、空間全生命周期互聯(lián)互通，提供面向全行業(yè)“軟硬件一體”的智慧建筑集成解決方案。
用數字的眼光建筑世界，重構真實(shí)的多元場(chǎng)景生活體驗，助力產(chǎn)業(yè)發(fā)展創(chuàng )新，用數字滋養生命，構筑面向未來(lái)的綠色智慧空間。
本期「iBUILDING案例實(shí)踐」，讓我們走進(jìn)梅林萬(wàn)科大廈，共同探索建筑賦能企業(yè)的綠色低碳發(fā)展之路。
“3060”雙碳目標，也是每一個(gè)企業(yè)應盡的使命和目標。當前，越來(lái)越多企業(yè)正在加速低碳發(fā)展的步伐，而萬(wàn)物云便是其中一家。
根植于綠色發(fā)展的企業(yè)使命，萬(wàn)物云與美的樓宇科技強強聯(lián)手，依托美的樓宇科技在空調產(chǎn)品、樓宇控制及數字化的優(yōu)勢，立足iBUILDING美的樓宇數字化平臺，以梅林萬(wàn)科大廈為試點(diǎn)打造能源管理系統，探索數字化賦能建筑的低碳可持續發(fā)展路徑。
▲ 梅林萬(wàn)科大廈能源管理中心
梅林萬(wàn)科大廈：位于深圳，于2001年建成并投入使用，
建筑面積10800㎡，共四層。
梅林萬(wàn)科大廈已經(jīng)投入使用超20年，為萬(wàn)物云的總部，是眾多城市建筑的一個(gè)縮影。當前，依托iBUILDING打造的萬(wàn)物云能源管理系統，不僅解決了現有建筑的能源數據統計及預測分析問(wèn)題，更依托自研算法提供能源優(yōu)化建議，以智慧運營(yíng)真正實(shí)現建筑降耗目標，助力業(yè)務(wù)低成本運營(yíng)，打造低碳智慧樓宇的同時(shí)，探索企業(yè)的綠色發(fā)展道路。
能源數據實(shí)時(shí)檢測
大廈能耗態(tài)勢分析
通過(guò)現場(chǎng)調研，發(fā)現梅林萬(wàn)科大廈在線(xiàn)數據少，缺少在線(xiàn)運營(yíng)數據分析以及關(guān)鍵業(yè)務(wù)指標監測。依托iBUILDING美的樓宇數字化平臺，實(shí)現從平臺層、系統層、設備層的打通，通過(guò)對部分硬件設備的改造、新增，將建筑能耗數據化、可視化，以指導業(yè)務(wù)運營(yíng)，打造以用戶(hù)宜居為導向的低碳智慧建筑空間。
▲ 能效看板
通過(guò)能源管理系統，不僅可以全面了解建筑能耗情況，還可通過(guò)能效分析預測能耗趨勢，以用戶(hù)體驗為導向，打造綠色智慧建筑。能效總覽包含建筑的碳排、耗電、耗水三個(gè)維度數據，可全面掌握建筑整體能耗態(tài)勢。此外，空調能效實(shí)時(shí)展現當前空調能效數據，包含當日累計耗電量及分項數據、實(shí)時(shí)COP指標、實(shí)時(shí)冷凍水數據指標等；并對室內平均溫度、室內平均濕度、室外溫度、室外濕度等環(huán)境指標統計分析，預測分析環(huán)境趨勢。
通過(guò)數據對比分析、故障診斷、自動(dòng)優(yōu)化，通過(guò)主機設備的能效 COP，冷凍水系統和實(shí)時(shí)冷凍水數據指標等數據可發(fā)現能源異常情況，不斷提升建筑能效，以實(shí)時(shí)冷凍水數據指標為例，冷凍水供回水溫差按數據大小分級呈現，當冷凍水供回水溫差＜4℃，屬于偏低的情況，可能導致能耗過(guò)大，可采取相應舉措實(shí)現降耗。
除通過(guò)萬(wàn)物云能源管理系統了解建筑能耗情況外，打造能源大屏，將能耗統計、環(huán)境健康、空調能效三個(gè)維度核心數據指標進(jìn)行展示，多渠道信息覆蓋，以便運維人員及相關(guān)人員通過(guò)大屏即可實(shí)時(shí)了解大樓能耗情況。
自研能源優(yōu)化算法
助力建筑智慧降耗
與常規能源管理系統僅止于數據統計不同，萬(wàn)物云能源管理系依托美的暖通實(shí)踐經(jīng)驗以及強大的平臺能力，自研能源優(yōu)化算法，不僅實(shí)現了對建筑能耗的自動(dòng)優(yōu)化，還和萬(wàn)科本地控制系統交互，將能源優(yōu)化建議推送至本地系統，并監控建議執行情況，持續助力建筑智慧降耗。
相關(guān)數據表明，在建筑物的能耗中，中央空調系統耗電占辦公建筑能耗最多，高達59.95%。而梅林萬(wàn)科大廈空調設備使用年限長(cháng)，效率低，通過(guò)改進(jìn)設備來(lái)降低能耗成本較高。此外，大樓空調系統效率低，主機平均出水溫度長(cháng)期固定設置（7℃），無(wú)法根據環(huán)境變化進(jìn)行優(yōu)化，且無(wú)法根據需求負荷自動(dòng)調整主機運行數量。
▲ 能源優(yōu)化
自研算法架構從室內環(huán)境模塊、氣象模塊、生產(chǎn)和日期、控制與安全四個(gè)維度綜合考慮，重點(diǎn)優(yōu)化空調能耗問(wèn)題。當前，通過(guò)系統可自動(dòng)檢測設備運行狀態(tài)，冷水機組智能控制系統可根據負荷預測模型，動(dòng)態(tài)調整供水溫度，實(shí)現節能運行；通過(guò)云端能源管理系統計算決策分析，在冷站運行期間，能源管理系統將自動(dòng)推送建議，每小時(shí)給出當前最佳冷凍水出水溫度的建議；此外，智能算法可根據冷水機組自身的負荷-效率曲線(xiàn)，實(shí)現最優(yōu)的設備運行組合，實(shí)現節能運行。
??▲ 高效集成冷站示意圖
在較低的硬件設備改造預算下，僅通過(guò)算法提供的對冷水機組供水溫度的優(yōu)化控制、冷水機組優(yōu)化組合控制、冷站水泵變頻調節優(yōu)化等建議，預計就可以節約6.19萬(wàn)kWh電量，按平均電量計算，每年預計節省能源10%。
能源管理指標融入
踐行低碳發(fā)展理念
在能源監控和能源優(yōu)化的基礎上，萬(wàn)物云能源管理系統通過(guò)融入業(yè)務(wù)指標、歷史數據沉淀及分析、用戶(hù)分級管理等舉措，以在線(xiàn)數字化運行助力建筑智慧降耗。
能源管理系統改變了設備缺乏數據沉淀的問(wèn)題，運維人員可以根據需求，通過(guò)歷史數據查詢(xún)暖通空調、冷凍泵等不同設備點(diǎn)位在特定時(shí)間內的能耗情況，可對設備趨勢進(jìn)行分析，歷史數據以列表、單折線(xiàn)圖、多折線(xiàn)圖不同形式呈現，便于運維人員通過(guò)數據發(fā)現問(wèn)題、解決問(wèn)題，從而提高設備運維效率，降低設備能耗。
▲ 能耗設置
根據實(shí)際預算管控顆粒度，運維人員可對電能、水能、碳排不同能耗，設置單月或整年預算指標。通過(guò)對指標達成情況進(jìn)行檢測，結合平臺能源優(yōu)化建議，不斷讓實(shí)際能耗目標低于管控目標，達成節能目的。
此外，系統用戶(hù)分級管理，可對用戶(hù)角色權限分配，滿(mǎn)足不同用戶(hù)使用需求。系統部署完成后，可由一個(gè)管理員用戶(hù)，實(shí)現對用戶(hù)賬號添加、刪除的管理，可添加物業(yè)中心、運維、系統運行員等不同角色，并分配用戶(hù)角色權限，根據實(shí)際應用場(chǎng)景，便于不同用戶(hù)使用系統高效協(xié)作。
立足企業(yè)降本、綠色發(fā)展的實(shí)際需求，以梅林萬(wàn)科大廈為試點(diǎn)，雙方將持續進(jìn)行內容碰撞，打造可復制、可成長(cháng)的能源管理系統，持續探索智慧建筑降耗新可能。未來(lái)，依托iBUILDING美的樓宇數字化平臺打造的能源管理系統，將賦能應用至更多建筑，構筑低碳智慧建筑空間。
