我國新醫改從2009年3月中共中央、國務(wù)院向社會(huì )公布《關(guān)于深化醫藥衛生體制改革的意見(jiàn)》開(kāi)始，至今已經(jīng)走過(guò)了11個(gè)年頭。

醫療同時(shí)具有商業(yè)和社會(huì )公共福利價(jià)值的雙重屬性，重負下，讓醫療改革一直處于一個(gè)舉輕若重的狀態(tài)，而AI醫療的出現，就被希望解決醫療資源不均等、人口老齡化、慢病管理等老大難問(wèn)題。

目前AI醫療的商業(yè)模式落地始終繞不開(kāi)兩重糾葛的限制，首先是醫療體系現存復雜的利益關(guān)系，其次是法律與政策規范對醫療設備的嚴格管控。

在新基建這一國家戰略將AI作為關(guān)鍵組成部分的背景下，AI醫療對于醫改的深化確是一味好藥，擔著(zhù)是個(gè)成長(cháng)期整個(gè)賽道商業(yè)模式的驗證，可能還需要一味藥引。

一、醫改痛點(diǎn)和AI醫療高度耦合

我國醫改核心的痛點(diǎn)就是緩解甲級醫院重負和老百姓看病累、貴、難的問(wèn)題，兩個(gè)問(wèn)題實(shí)際上是一體兩面。

因為基層優(yōu)質(zhì)醫療資源缺乏，所以大家都擠去三甲醫院，醫生累、病人擠，醫患關(guān)系就緊張，貴的問(wèn)題由于我國普惠性的社會(huì )保障制度建設，已經(jīng)逐漸不是主要沖突點(diǎn)。

在操作層面的問(wèn)題有以下三點(diǎn):

1、基層醫療設備智能化、數據化程度不足；

2、放射科醫生數量增長(cháng)緩慢，病理醫生數量嚴重不足；

3、醫學(xué)影像誤診和漏診率都偏高，而且診斷速度有限。

去年的醫聯(lián)體建設、醫改一直強調的分級診療和在風(fēng)口上的智慧醫療，根本目的都是分擔三甲醫院較大的醫療負擔，從而減輕醫療工作者壓力和將優(yōu)質(zhì)資源進(jìn)行普惠式的高效利用，而這一方面恰好是AI技術(shù)在該領(lǐng)域所擅長(cháng)解決的——高效、節省人力以及打破時(shí)空限制。

動(dòng)脈網(wǎng)發(fā)布的《2019中國醫療人工智能報告》指出，2019年被認為是AI醫療的市場(chǎng)驗證年，AI醫療逐漸進(jìn)入醫生臨床工作流程。整個(gè)行業(yè)迅速度過(guò)了各路資本和企業(yè)群雄混戰的初期階段，并開(kāi)始沉淀。

“其實(shí)這個(gè)賽道屬于剛剛起步，2018年死掉了一批，現存的企業(yè)都是在具體領(lǐng)域已經(jīng)得到醫療體系認可的企業(yè)，不過(guò)整個(gè)行業(yè)還在初期階段，而且也沒(méi)有明顯的頭部玩家，當然競爭依然激烈”。在論及賽道發(fā)展狀況時(shí)，數坤科技某負責人在4月14日的采訪(fǎng)中告訴”智能相對論”。

數坤科技是一家主攻心腦肺重大疾病領(lǐng)域的醫療影像人工智能企業(yè),他們開(kāi)發(fā)了全自動(dòng)化冠心病智能輔助診斷系統CoronaryDoc，簡(jiǎn)單說(shuō)，就是通過(guò)AI輔助閱片診斷心血管疾病，復制高年資醫生診斷能力，提升醫生的工作效率。

在問(wèn)及AI醫療對現有醫療體系的影響時(shí)，數坤科技的相關(guān)負責人認為，“AI技術(shù)對現有的醫療體系最直接的作用，是對公立醫療資源流向的影響，有助于將優(yōu)質(zhì)醫療資源優(yōu)勢通過(guò)人工智能的方式復制和擴散，醫療資源本身的普惠性可以繼續增強，AI增強了醫療的社會(huì )效益”。

數坤科技提供的AI閱片是輔助醫生的診斷環(huán)節，而在健康監測和分析層面，胡桃科技也給出了類(lèi)似的反饋。

胡桃醫療科技主要關(guān)注醫用級別的可穿戴生命體征檢測設備，尤其是在動(dòng)態(tài)心電圖檢測的智能穿戴設備上，胡桃提供了一整套的解決方案。

胡桃醫療科技副總經(jīng)理劉佩在與”智能相對論”的交流中提到，“目前多數醫院動(dòng)態(tài)心電監測設備（holter）保有量不足，病人就診前后流程比較繁瑣，通過(guò)胡桃的心電監測設備，可以實(shí)現無(wú)接觸式自主穿戴，后臺提供智能檢測和分析，并且配套的APP還可以給出心電監測報告及健康信息推送，由于產(chǎn)品屬于二類(lèi)醫療設備，所以完全不涉及在后期的具體診療，不過(guò)公司正在向三類(lèi)醫療設備努力”。

疫情期間上線(xiàn)的醫院用心電實(shí)時(shí)監測系統，用于監護醫護人員心臟健康，圖片來(lái)自于胡桃醫療科技劉佩女士

以往的醫生在心電檢測方面工作壓力比較大，而且無(wú)形中拉長(cháng)用戶(hù)的疾病診療周期，胡桃與羅湖醫院集團達成了合作，在社區的康養中心投放了心電監測穿戴設備，患者可以直接在基層進(jìn)行心電方面的檢測，并出具專(zhuān)業(yè)級別的心電報告，用戶(hù)可以直接持報告去醫院，在心電監測層面的分級診療為甲級醫院疏解了壓力。

社康中心的患者使用胡桃心電穿戴設備，圖片來(lái)自于胡桃醫療科技劉佩女士

現有的AI醫療技術(shù)基本針對目前醫療體系的痛點(diǎn)都可以提出針對性的解決方案，AI醫療和醫改的痛點(diǎn)具有高度耦合性。

二、政策、法規下的商業(yè)模式需要時(shí)間沉淀

按照上一部分的樂(lè )觀(guān)趨勢，AI醫療應該普遍成為醫院的標配產(chǎn)品，但是實(shí)際上并非如此。從目前的產(chǎn)業(yè)分布情況來(lái)看，京東依靠NLP的技術(shù)積累開(kāi)發(fā)了問(wèn)診客服機器人，與四川華西第二醫院達成合作；騰訊AI Lab聯(lián)合舜宇光學(xué)科技開(kāi)發(fā)了智能顯微鏡，用于癌癥的輔助診療，并且已經(jīng)進(jìn)入臨床試驗階段。

以上產(chǎn)品都處于試點(diǎn)布局階段，在部分醫院以項目合作制積累產(chǎn)品反饋，毫無(wú)疑問(wèn)，AI醫療賽道的確處于起步階段，但是背后相關(guān)的政策法規限制也在讓賽道商業(yè)模式的沉淀需要更多時(shí)間。

AI醫療的相關(guān)產(chǎn)品在國家管理中屬于醫療器械，而國家對醫療器械的管理有二類(lèi)和三類(lèi)的區別，在我國2018版《醫療器械分類(lèi)目錄》中，指出人工智能只輔助診斷，不給出診斷結論的屬于二類(lèi)申報范圍，如果提出明確診斷建議的產(chǎn)品則按照三類(lèi)醫療器械管理。

目前大部分AI醫療設備都屬于二類(lèi)，但是大多數企業(yè)都在嘗試以三類(lèi)器械進(jìn)行申報，原因很簡(jiǎn)單。只有三類(lèi)醫療設備，醫院才有資格收取檢查費用，而二類(lèi)醫療器械產(chǎn)品只能以單件產(chǎn)品的形式進(jìn)行商業(yè)化。

這也就意味著(zhù)某些大量屬于二類(lèi)器械的AI醫療差評，因為其單次收費的模式，會(huì )讓部分醫院感到缺乏現實(shí)激勵而不予采用。

而且醫院在現有的醫療采購模式中已經(jīng)形成了比較穩定的創(chuàng )收手段，即使國家已經(jīng)明令禁止“以藥養醫”“以器械養醫”，但是在實(shí)際的工作流程中仍然有大量的可操作空間，這也在一定程度上在擠壓新興產(chǎn)品的交易空間。

產(chǎn)品類(lèi)別不同，背后造就的是完全不同的商業(yè)模式。

實(shí)際上不僅是“智能相對論”采訪(fǎng)的數坤與胡桃等聚焦在A(yíng)I醫療的企業(yè)面臨商業(yè)模式驗證問(wèn)題，即使是騰訊、阿里和平安等巨頭在A(yíng)I醫療的研發(fā)和商業(yè)化層面，也更多的處于試點(diǎn)、或者產(chǎn)品申報審批階段。

AI醫療企業(yè)正在積極的尋求三類(lèi)器械的申報，藥監局器械技術(shù)評審中心在去年2月發(fā)布了《深度學(xué)習輔助決策醫療器械軟件審評要點(diǎn)》，這說(shuō)明在法規層面評審的標準也即將明確化。

總而言之，AI類(lèi)醫療產(chǎn)品的商業(yè)模式最終的落地。有賴(lài)于國家政策的對AI類(lèi)產(chǎn)品的管理法律法規的出臺情況，以及來(lái)自國家層面對新興技術(shù)采用情況的進(jìn)一步推動(dòng)。

不過(guò)，疫情期間醫療資源的極端緊缺和AI醫療企業(yè)在特殊場(chǎng)景下的突出表現，也讓很多醫療體系真正接觸到了AI醫療在實(shí)際中的作用。

劉佩在采訪(fǎng)中說(shuō)：“去年是企業(yè)找醫院找政府，而今年尤其是疫情以來(lái)，情況倒轉，大量的政府機構和醫療機構開(kāi)始主動(dòng)尋求合作”。

新基建和疫情雙重影響在為AI醫療賽道整體帶來(lái)利好消息，不過(guò)商業(yè)模式的沉淀還需要時(shí)間。

三、AI醫療的技術(shù)梯度擴散，是商業(yè)模式驗證的關(guān)鍵環(huán)節

北京大學(xué)公共管理學(xué)院的孫正昕博士長(cháng)期關(guān)注AI與社會(huì )建設方向，他在采訪(fǎng)中告訴”智能相對論”：

“目前AI醫療的發(fā)展可以說(shuō)是讓各界都很有期待，不過(guò)技術(shù)永遠跑在制度前邊，我國新醫改在新基建中和AI醫療共同推進(jìn)下，讓就醫體驗有明顯提升的階段，還是要依賴(lài)于政府、醫療體系和商業(yè)AI醫療企業(yè)在示范級的項目上打造標準，前景遠比想象的更加樂(lè )觀(guān)”。

技術(shù)梯度擴散模型，智能相對論制圖

孫博士將標桿項目視作AI醫療真正進(jìn)入實(shí)際產(chǎn)出階段的關(guān)鍵環(huán)節是非常深刻的洞見(jiàn)?！敝悄芟鄬φ摗闭J為，AI醫療技術(shù)從一線(xiàn)城市向全國醫療體系的梯度擴散過(guò)程中，制度環(huán)境是承上啟下的關(guān)鍵環(huán)節。

經(jīng)濟學(xué)家熊彼特將技術(shù)創(chuàng )新的大面積或大規模的模仿和使用視為技術(shù)擴散，后來(lái)的經(jīng)濟學(xué)家使用技術(shù)擴散模型來(lái)理解技術(shù)擴散的過(guò)程，技術(shù)擴散模型是對于技術(shù)從研發(fā)到商業(yè)化的抽象思考。

對于A(yíng)I醫療來(lái)說(shuō)，符合典型的“等級空間梯度擴散”的模式，這里所謂的“等級空間”，簡(jiǎn)單說(shuō)就是遵循從發(fā)達地區向一般地區到不發(fā)達地區擴散的流程。

在這個(gè)過(guò)程中，低線(xiàn)城市的技術(shù)接納成本和政策創(chuàng )新成本要高于一二線(xiàn)城市，這也就意味著(zhù)，對于A(yíng)I醫療企業(yè)來(lái)說(shuō)，在發(fā)達地區的項目突破很有可能成為未來(lái)其他地區的改革推動(dòng)力，這一點(diǎn)與田豐教授的判斷一致。

如上圖所示，各地新基建的項目建設已經(jīng)開(kāi)始，并且出現了“由政府牽頭+醫療系統+AI醫療企業(yè)”的模式。

這意味著(zhù)，以前是醫療企業(yè)找醫院?jiǎn)畏脚Φ那闆r的確在倒轉。不過(guò)更重要的是，從統計情況來(lái)看，通過(guò)新基建將醫療作為重點(diǎn)建設的省份并未實(shí)現全覆蓋，依然集中在北上廣等醫療資源比較緊缺的地區，而且這也符合技術(shù)擴散的“等級空間梯度模型”。

AI醫療對于國內還在繼續深化的醫療改革來(lái)說(shuō)，是一味好藥，不過(guò)這味藥還需要一味藥引。

這味藥引顯然是新基建背景下地區改革競賽中的制度環(huán)境控制，而這需要AI企業(yè)在現有大城市進(jìn)行的項目中形成示范效應，只有這樣，AI醫療的商業(yè)模式真正得到驗證時(shí)機才有可能更快到來(lái)。