智能停車(chē)是一種實(shí)用的物聯(lián)網(wǎng)應用，可以顯著(zhù)改善每個(gè)人的生活。

想象一下，你提前二十分鐘到達目的地參加一次非常重要的會(huì )議。只要能提前找到停車(chē)位，你就能節省很多時(shí)間。

如果該建筑物的停車(chē)場(chǎng)已滿(mǎn)。你就要拼命四處尋找街道上的空間，但沒(méi)有找到適合的空間停車(chē)。你可以嘗試進(jìn)入在街道對面建筑物的地下停車(chē)場(chǎng)。當你駛入時(shí)，可能你不得不先停下來(lái)，告訴參會(huì )人員你可能會(huì )遲到，并且地下停車(chē)場(chǎng)中沒(méi)有手機信號。

找到一個(gè)停車(chē)位可能需要半小時(shí)。當您最終到達辦公室參加會(huì )議時(shí)，滿(mǎn)頭大汗且氣喘吁吁?；蛟S接待員會(huì )告訴你，所有人都已經(jīng)離開(kāi)。你的會(huì )議被取消了，你必須承擔嚴重的損失。

當然，這不是你一個(gè)人遇到情況。據調查，在美國平均每個(gè)司機每年浪費345美元，在全國范圍內每年造成超過(guò)700億美元的損失。

此外，接受調查的駕駛員中有40%的人說(shuō)，由于找不到停車(chē)位的麻煩，他們選擇不去實(shí)體商店。

最近的研究預測，到2050年，全球將有68%的人口生活在主要的大城市中。這可能會(huì )對車(chē)主在城市中的停車(chē)方式產(chǎn)生直接影響。

那么，怎樣做才能改善城市的停車(chē)狀況呢?

物聯(lián)網(wǎng)智能停車(chē)場(chǎng)的工作原理

創(chuàng )新的智能停車(chē)技術(shù)與IoT連接相結合有助于解決此問(wèn)題。已安裝的IoT傳感器能夠確定空車(chē)位的位置。 IoT數據通過(guò)無(wú)線(xiàn)連接傳輸到云服務(wù)器。停車(chē)場(chǎng)中的所有數據都會(huì )被實(shí)時(shí)收集和分析，以生成可供尋找空間的人使用的可用空間地圖。

尋找停車(chē)位的駕駛員可以參考實(shí)時(shí)智能停車(chē)地圖，并被引導到最近的空閑空間。 先進(jìn)的系統可以保留這些空間，并從駕駛員那里收取電子付款。

在物聯(lián)網(wǎng)智能停車(chē)解決方案開(kāi)發(fā)案例研究中，技術(shù)組件包括使用超聲波測量物理距離的超聲傳感器HC-SR04和ESP8266微控制器。兩者都安裝在每個(gè)停車(chē)位。

IoT設備使用MQTT協(xié)議通過(guò)無(wú)線(xiàn)信號將定期更新發(fā)送到運行AWS IoT服務(wù)的云服務(wù)器。 云服務(wù)器有關(guān)所有停車(chē)位的數據，這通過(guò)網(wǎng)絡(luò )或移動(dòng)應用程序向用戶(hù)顯示可用的停車(chē)位，讓他們選擇一個(gè)。

物聯(lián)網(wǎng)傳感器如何檢測空閑停車(chē)位

物聯(lián)網(wǎng)傳感器使用超聲波檢測到物體的距離。 每個(gè)傳感器都嵌入在停車(chē)位表面中，并在停車(chē)位被占用時(shí)檢測到車(chē)輛底盤(pán)的距離。

3種可能的檢測條件

1)、已占用空間：傳感器檢測到物體的距離在10到50厘米范圍內。

2)、空閑空間：傳感器檢測到的物體距離超過(guò)50厘米。

3)、空間是“骯臟的”：傳感器檢測到的物體距離小于10厘米。

如果情況是“骯臟的”，則傳感器可能被東西覆蓋或被阻塞，需要檢查設備。

該應用程序在A(yíng)WS IoT和AWS Lambda上運行，并以綠色顯示驅動(dòng)程序的可用空間，以紅色顯示占用的空間，并以黃色顯示傳感器故障。

基于物聯(lián)網(wǎng)的智能停車(chē)系統配置

停車(chē)場(chǎng)中的停車(chē)位數量決定了IoT配置和系統架構的軟件和硬件要求。對于大型停車(chē)場(chǎng)，最好對傳感器使用網(wǎng)關(guān)和LPWAN協(xié)議。

LoRaWAN標準的采用是當前物聯(lián)網(wǎng)趨勢之一，也是通過(guò)減少功耗來(lái)增加自治系統運行時(shí)間的方法。根據LoRa聯(lián)盟的規范，這減少了更換電池的需求。在需要更換之前，電池壽命可以延長(cháng)到五年。

基于物聯(lián)網(wǎng)的智能停車(chē)傳感器

智能停車(chē)傳感器類(lèi)型包括超聲波、電磁場(chǎng)檢測和紅外西。

1)、超聲波：通過(guò)使用超聲波進(jìn)行測量檢測，可以提高傳感的準確性。這種傳感器的缺點(diǎn)是可能被灰塵阻塞。

2)、電磁場(chǎng)檢測：當金屬物體靠近傳感器時(shí)，此傳感器將檢測磁場(chǎng)中的微小變化。

3)、紅外：這種傳感器可測量周?chē)鷾囟鹊淖兓z測運動(dòng)。

停車(chē)4.0：智慧城市的未來(lái)與機遇

智能停車(chē)系統的部署預計將繼續增加，因為該技術(shù)非常有用，并可以改善日常生活?？梢詫⒁韵赂呒壒δ芴砑拥街悄芡＼?chē)系統中，以將其轉變?yōu)楦叨榷喙δ艿墓芾砉ぞ摺?/p>

停車(chē)需求管理和空間優(yōu)化

個(gè)性化停車(chē)指導

停車(chē)預約系統

動(dòng)態(tài)停車(chē)價(jià)格和政策優(yōu)化

檢測停車(chē)區、費用和違章逾期。

對于大型停車(chē)場(chǎng)，增強現實(shí)技術(shù)可以在智能手機捕獲的真實(shí)圖像之上創(chuàng )建映射功能。這些基于A(yíng)R的室外和室內導航系統可以通過(guò)虛擬路徑引導駕駛員到達停放的汽車(chē)。

另一項創(chuàng )新是使用視覺(jué)圖像處理來(lái)捕獲車(chē)輛的牌照號，并借助光學(xué)字符識別技術(shù)對其進(jìn)行識別。然后，它會(huì )自動(dòng)打開(kāi)通往停車(chē)場(chǎng)的大門(mén)，系統會(huì )引導駕駛員前往合適的停車(chē)位。

智能停車(chē)系統的未來(lái)似乎很有希望。該解決方案背后的技術(shù)包括物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、機器學(xué)習、增強現實(shí)，這些都是在“工業(yè)4.0”術(shù)語(yǔ)下推動(dòng)企業(yè)數字化轉型的技術(shù)。利用這些創(chuàng )新，Parking 4.0將通過(guò)解決城市化挑戰來(lái)提高停車(chē)系統的效率。