導讀

并不是所有的技術(shù)都能達到炒作的效果或兌現最初的承諾。在技術(shù)進(jìn)步不斷發(fā)展的背景下，某些創(chuàng )新吸引了公眾的注意力，但卻未能引發(fā)廣泛的興奮。本文將探討5種未能如預期發(fā)展的技術(shù)。

5種過(guò)度炒作的技術(shù)：探索炒作背后的現實(shí)

并不是所有的技術(shù)都能達到炒作的效果或兌現最初的承諾。

在技術(shù)進(jìn)步不斷發(fā)展的背景下，某些創(chuàng )新吸引了公眾的注意力，但卻未能引發(fā)廣泛的興奮。

本文將探討5種未能如預期發(fā)展的技術(shù)。

盡管這些技術(shù)引起了極大的興奮和媒體報道，但在廣泛采用或兌現最初承諾方面面臨著(zhù)挑戰。下面來(lái)更詳細地探討：

1、區塊鏈技術(shù)

盡管區塊鏈被譽(yù)為一項革命性技術(shù)，具有超越加密貨幣的潛在應用，但其廣泛采用的速度比預期要慢。雖然其提供了去中心化、透明度和不變性等好處，但可擴展性問(wèn)題、能源消耗問(wèn)題和監管不確定性阻礙了其發(fā)展。此外，許多提議的區塊鏈用例尚未表現出對現實(shí)世界的重大影響。

2、類(lèi)人人工智能

盡管人工智能近年來(lái)取得了巨大進(jìn)步，但實(shí)現類(lèi)似人類(lèi)或人類(lèi)水平的智能仍然難以實(shí)現。深度偽造 AI/ML、生成式AI以及ChatGPT和Bard等大型語(yǔ)言模型，已經(jīng)展現出令人印象深刻的能力，但也引發(fā)了與錯誤信息、隱私和潛在濫用相關(guān)的道德問(wèn)題。出于道德和安全考慮，軍事化人工智能和致命自主武器（LAW）遭到了強烈反對。

3、人形機器人

人形機器人的概念吸引了公眾的想象力，但事實(shí)證明，開(kāi)發(fā)真正的類(lèi)人機器人具有挑戰性。雖然機器人運動(dòng)和特定任務(wù)自動(dòng)化方面取得了重大進(jìn)展，但創(chuàng )造完美模仿人類(lèi)外觀(guān)、運動(dòng)和交互的機器人仍然是一項艱巨的任務(wù)。人類(lèi)認知的復雜性和恐怖谷效應構成了重大障礙。

4、量子計算

量子計算擁有比傳統計算機更快地解決復雜問(wèn)題的巨大前景。然而，在通用任務(wù)上能夠超越經(jīng)典計算機的實(shí)用量子計算機仍處于發(fā)展的早期階段?？朔夹g(shù)障礙，例如實(shí)現穩定的量子態(tài)、最大限度地減少錯誤和擴大量子比特數仍然是一個(gè)挑戰。此外，量子算法和應用仍在探索和完善中。

5、受控熱核聚變

長(cháng)期以來(lái)，核聚變能源一直被譽(yù)為一種清潔、幾乎無(wú)限的能源。然而，事實(shí)證明，以持續且經(jīng)濟可行的方式實(shí)現受控熱核聚變極具挑戰性。雖然已經(jīng)取得了重大進(jìn)展，但聚變反應堆尚未達到產(chǎn)生的能量多于消耗的能量（凈能量增益）的程度?？朔入x子體不穩定、高溫和尋找有效的限制方法是需要解決的一些障礙。

總結

隨著(zhù)世界熱切期待突破性的技術(shù)進(jìn)步，批判性地評估新興技術(shù)的進(jìn)步和面臨的挑戰至關(guān)重要。本文討論的五種被過(guò)度炒作的技術(shù)——區塊鏈、類(lèi)人人工智能、人形機器人、量子計算和受控熱核聚變，都遇到了阻礙其廣泛采用或實(shí)現其最初承諾的障礙。雖然它們可能仍然是持續研究和開(kāi)發(fā)的主題，但謹慎對待它們、區分事實(shí)與虛構非常重要。通過(guò)從這些技術(shù)的缺點(diǎn)中學(xué)習，我們可以更敏銳地駕馭技術(shù)格局，認識到與新興創(chuàng )新相關(guān)的潛力、局限性和道德考慮。

*轉載自千家網(wǎng)