導讀
隨著(zhù)對云計算服務(wù)的需求持續激增，新技術(shù)的快速采用帶來(lái)了重大挑戰。云計算的指數級增長(cháng)需要大量的處理能力和資源的重新分配，從而需要快速構建可擴展的基礎設施。
云計算的指數級增長(cháng)迅速改變了我們消費和存儲數字信息的方式。隨著(zhù)企業(yè)和個(gè)人越來(lái)越依賴(lài)基于云的服務(wù)和數據存儲，對支持這些服務(wù)的強大且可擴展的基礎設施的需求已達到前所未有的水平。
云計算需求的快速增長(cháng)
我們的日常生活越來(lái)越多地被新技術(shù)所滲透。流媒體服務(wù)、人工智能 (AI)、物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 設備和數字內容的激增，其開(kāi)發(fā)和使用都出現了大幅增長(cháng)，對這些數字資源的需求也猛增。據Allied Market Research 分析師稱(chēng)，“全球云服務(wù)市場(chǎng)在 2021 年創(chuàng )造了 5518 億美元的收入，預計到 2031 年將達到 2.5 萬(wàn)億美元”，展現出任何其他行業(yè)都無(wú)法比擬的增長(cháng)軌跡。
云計算增長(cháng)的重點(diǎn)區域
盡管對云計算基礎設施的需求是全球性的，但某些地區的擴張尤其迅速。北美市場(chǎng)集中增長(cháng)領(lǐng)先，其中美國占數據中心建設的大部分。在中國和印度等國家的推動(dòng)下，亞太地區也正在經(jīng)歷顯著(zhù)增長(cháng)。這些地區擁有強大的技術(shù)生態(tài)系統、支持性的監管環(huán)境和高水平的數字化采用。
事實(shí)上， 2022年中國數據中心市場(chǎng)價(jià)值超過(guò)290億美元，預計到2028年將超過(guò)340億美元。保持目前2.69%的復合年增長(cháng)率，中國將在短短幾年內超越美國，成為全球最大的數據中心市場(chǎng)。調整建設實(shí)踐以滿(mǎn)足需求
為了跟上云計算基礎設施不斷增長(cháng)的需求，企業(yè)正在不斷發(fā)展其建設實(shí)踐和戰略，重點(diǎn)關(guān)注創(chuàng )新。速度和可擴展性對于數據中心建設的成功和盈利能力至關(guān)重要。而且，隨著(zhù)全球凈零目標和倡議獲得支持，能源效率和可持續性也成為數字基礎設施設計和開(kāi)發(fā)的關(guān)鍵考慮因素。
模塊化設計、預制和可再生能源集成方面的創(chuàng )新正在被用來(lái)加快建設時(shí)間表并最大限度地減少數據中心建設對環(huán)境的影響。此外，開(kāi)發(fā)商越來(lái)越多地探索合作伙伴關(guān)系和協(xié)作努力，使他們能夠匯集項目資源和專(zhuān)業(yè)知識，以滿(mǎn)足對這些設施建設不斷增長(cháng)的需求。
應對能源效率的挑戰并非易事，因為數據中心的建設對運營(yíng)碳足跡和具體碳足跡都有著(zhù)重大影響。這已成為評估數據中心建設生態(tài)影響的支點(diǎn)問(wèn)題，引發(fā)精明的開(kāi)發(fā)商和項目利益相關(guān)者積極投資可再生能源整合。微軟和亞馬遜等巨頭正在迅速擴大其碳中和承諾，而谷歌則致力于完全使用可再生能源為其數據中心供電。而且，由于數據中心建設在設施之間通常是標準化的，低碳設計和可持續建筑的創(chuàng )新可以輕松轉化為對行業(yè)碳足跡的更廣泛的改革，以支持全球環(huán)境目標。
優(yōu)如何應對不斷增長(cháng)的需求挑戰
隨著(zhù)對云計算服務(wù)的需求持續激增，新技術(shù)的快速采用帶來(lái)了重大挑戰。云計算的指數級增長(cháng)需要大量的處理能力和資源的重新分配，從而需要快速構建可擴展的基礎設施。地理增長(cháng)熱點(diǎn)地區的政府正在倡導對數據中心建設進(jìn)行迅速、大量的投資，但這些努力成本高昂且耗時(shí)。盡管科技公司和開(kāi)發(fā)商努力以前所未有的速度建設數據中心，但他們也必須調整自己的做法——擁抱創(chuàng )新，以平衡客戶(hù)需求與經(jīng)濟和環(huán)境限制。
新興的基于云的技術(shù)可能會(huì )緩解與開(kāi)發(fā)滿(mǎn)足云計算需求所需的基礎設施相關(guān)的一些挑戰。例如，一些公司正在為建筑師和建筑商提供生成設計解決方案，以創(chuàng )造建造關(guān)鍵結構的新方法。人類(lèi)向軟件提供關(guān)鍵輸入，然后計算機“想象”出新的、創(chuàng )新的方法來(lái)創(chuàng )建這些結構——這些方法很可能是人類(lèi)自己想象不到的。
生成式人工智能也已經(jīng)進(jìn)入了施工調度領(lǐng)域。在這里，建筑公司業(yè)主和總承包商正在使用基于生成人工智能的解決方案來(lái)快速創(chuàng )建各種潛在的施工計劃。通過(guò)稱(chēng)為“施工選擇優(yōu)化”的流程，他們可以運行“假設”分析來(lái)完善他們的時(shí)間表，以最適合業(yè)務(wù)目標。
對基于云的服務(wù)的需求正在以驚人的速度增長(cháng)。如果我們要滿(mǎn)足這樣的需求，建筑部門(mén)應該考慮采用新的工具和技術(shù)來(lái)應對這種情況。
*轉載自千家網(wǎng)
